你的工作是否真的会被ChatGPT代替？
自从ChatGPT出现后，舆论开始躁动起来，会觉得整个世界步入了AI时代，且手中的饭碗不保，马上就要失业了，那么事实是否真的如此，是否真的是ChatGPT会强掉人类的饭碗？
特别是AIGC下，很多人觉得类似创作类的岗位，最容易被AI取代，为什么会有这种感觉？我们以LLM交付一张设计图的视角来举个例子：
假设没有AI的情况下，A把需求描述给设计师B，B按照A的需求进行创作，设计和出图，然后反复沟通，直到这个过程中，A觉得不错，可以收工，整个流程结束。 |
可以看到在上面的情况下，AI需要具备两种能力：
- 对话沟通，理解需求，且可以基于上下文进行调整，也就是多轮对话的能力。
- 出图，会基于需求画图。
有了这两点，就能具备交付一个设计图的能力，而这两点在SD和ChatGPT中可以看到，确实被LLM给解决了，从交付的视角来看，除了AI或者说B的能力外，A也很重要，可以看到在前面那个例子中。
对A的要求其实不高，A不需要会画图，不需要会设计，只需要有主观的感受，来验收这个设计图是否符合自己的思想，验收门槛不高。
当AI会设计，画图，创作后，它交付出的产物，并没有提高A的技能门槛，即便AI画出了一张逆天的图，A在看到后大为震撼，但是A依旧可以完成验收这个过程，并没有提高A的验收门槛，这一点非常重要。
然后我再换一个例子，假设AI交付了一个公式，这个公式可以完成某个逻辑，就像这个样子：
那么作为A来说，A是个数学家，要验收这个公式是否是正确的，菜鸡数学家还真不行，必须得智力和AI差不多的数学家，才能看懂这玩意儿，才能知道这玩意儿到底对不对。
我们可以换个角度来看，可以说这个公式是个中间产物，不能作为最终产物来看，假设这个公式的最终地方是做一辆汽车，那么要AI把公式推导的逻辑，固化在模型里面，直接交付最终产物，LLM估计还需要几个世纪。
那么对程序员来说，也一样，核心的问题不是LLM写不出代码，而是写出的代码有几个人看得懂？如果能够看懂AI写的搞什么代码，我为什么要它来写？自古以来，在程序员眼里，改造一个遗留系统去读别人的代码，始终没有自己写来的更清晰。
如果只是让LLM写点简单的hello world，那么又谈何取代？
归纳下来其实会发现，LLM交付的产物 ，如果没有提高验收人的验收门槛，那么这个职位很容易就会被LLM取代，反之，则不会。
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