阿里的DataWorks是这样介绍自己的：

DataWorks（大数据开发治理平台）是阿里云重要的PaaS（Platform-as-a-Service）平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务，云原生数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL，云原生数据仓库AnalyticDB for MySQL，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务。

您可以使用DataWorks，对数据进行传输、转换和集成等操作，从不同的数据存储引入数据，并进行转化和开发，最后将处理好的数据同步至其它数据系统。

很早我就是知道DataWorks，甚至几度还有一些合作，不过对DataWorks我一直不是那么感冒，最近因为某些原因，我又开始分析了下DataWorks，我更愿意把DataWorks归结为是一个”失败”的产品。

从部署上来说：

DataWorks提供的功能就是一个写SQL去对数据做处理的能力，再配合一些调度这些周边能力，本质上就是一个：BI工具+调度器，也就是例如Superset+Airflow的能力。但是DataWorks完全无法单机部署，甚至无法低成本部署，私有化部署需要部署一大堆阿里的全家桶，仅仅获得了一些通用能力，部署性价低。

从功能上来说：

DataWorks标榜自己是大数据开发治理平台，首先说开发，这里的开发仅仅是”SQL”，而在大部分龙头企业中，SQL占比非常低。对于notebook能力，DataWorks不具备。其次DataWorks提到自己可以搞治理，但是在界面上看不到任何治理的功能。

比如数据治理至少会涵盖：主数据治理，元数据治理，数据质量治理等等，这些功能DataWorks一个都没有，所以它到底治理的是什么呢？

其次既然叫自己是治理平台，但是没有任何一个地方是展示了”治理”纬度的，那么从业务来说，我任何通过DataWorks知道我正在做的”治理”是在往好的地方走，还是在往差的地方走？

从成本上来说：

DataWorks价格高昂，功能不痛不痒还臃肿，非常不划算。

所以综合下来，DataWorks是一个比较失败的产品，再从客户视角来看，阿里的模式是上云，对于上云不是任何企业都会符合这个方向，大型传统龙头企业都不会考虑上云，中小型互联网企业会考虑上云，但是这些企业预算都会偏少，再其次中小型互联网企业一旦做大，必然会脱离别人的云自己开始搞，字节脱离阿里就是很好的例子。

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