机器学习中的NHWC和NCHW
N代表数量, C代表channel,H代表高度,W代表宽度。
NCHW其实代表的是[W H C N],第一个元素是000,第二个元素是沿着w方向的,即001,这样下去002 003,再接着呢就是沿着H方向,即004 005 006 007…这样到019后,沿C方向,轮到了020,之后021 022 …一直到319,然后再沿N方向。
NHWC的话以此类推,代表的是[C W H N],第一个元素是000,第二个沿C方向,即020,040, 060..一直到300,之后沿W方向,001 021 041 061…301..到了303后,沿H方向,即004 024 .。。304.。最后到了319,变成N方向,320,340….
图中所示a就是指四个维度,那么在不同的硬件加速的情况下,选用的类型不同,在intel GPU加速的情况下,因为GPU对于图像的处理比较多,希望在访问同一个channel的像素是连续的,一般存储选用NCHW,这样在做CNN的时候,在访问内存的时候就是连续的了,比较方便。
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